浙江大学信息与电子工程学院的一个科研团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首个具备千步级长程科研推理能力的人工智能系统，能够自主规划并持续执行完整的科研流程，为前沿科学探索提供新的技术支持。
当前市面上的许多大模型科研系统主要被用作辅助工具，例如用于文献检索或代码编写。然而，“求是引擎”的核心创新在于其“长程自主科研能力”。该系统能够接收一个研究方向或目标后，自主地将科学问题层层分解，并在不断的试错、修正和验证过程中推进研究，实现长达千步的科研推理。
据悉，“求是引擎”采用了多智能体协同的架构，内部包含了研究规划、方法开发、任务执行、结果分析以及风险评估等多个模块，其运作方式与真实科研团队的工作模式高度相似。
在一次针对真实光学实验平台的验证中，研究人员仅输入一个开放性的研究目标。“求是引擎”便连续自主工作了十多个小时，完成了包括文献回顾、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据处理以及结果判定在内的全部研究环节。经过多轮的失败尝试和迭代优化，该系统最终生成了多项原创性科研成果。相比之下，如果由研究人员单独完成同等工作量，通常需要数周甚至数月的时间。
“求是引擎”的发明者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出，“求是引擎”不再仅仅是辅助科研的工具，而是更接近于一种新型的自主研究工具。
中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论道，全球科技竞争的焦点正从“谁拥有更强大的大模型”转向“谁能利用大模型在实际场景中解决复杂问题”，而科学研究正是其中最重要的领域之一。
目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十多个领域展开自主研究。例如，它针对计算物理领域一个存在数十年的基础难题提出了新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统计划扩展至材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的重要基础设施。